चिकित्सा में, डेटा बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन एकत्रित डेटा को समझना और उसका
उपयोग करना हमेशा अच्छा नहीं होता है। सिद्धांत रूप में, आपके पास जितना अधिक
डेटा होगा, सही उपचार ढूंढना और रोगी की अंतर्निहित स्थिति को ठीक करना उतना
ही आसान होगा। हालाँकि, कुछ सामान्य बीमारियाँ, जैसे कि कैंसर, एक साधारण
नमूना आकार की मदद से ठीक होने के लिए रोगी के लिए बहुत विशिष्ट हैं। कोई भी
कैंसर एक जैसा नहीं होता, जिससे निपटना बहुत मुश्किल हो जाता है।
उपयोग करना हमेशा अच्छा नहीं होता है। सिद्धांत रूप में, आपके पास जितना अधिक
डेटा होगा, सही उपचार ढूंढना और रोगी की अंतर्निहित स्थिति को ठीक करना उतना
ही आसान होगा। हालाँकि, कुछ सामान्य बीमारियाँ, जैसे कि कैंसर, एक साधारण
नमूना आकार की मदद से ठीक होने के लिए रोगी के लिए बहुत विशिष्ट हैं। कोई भी
कैंसर एक जैसा नहीं होता, जिससे निपटना बहुत मुश्किल हो जाता है।
वैयक्तिकृत दवा बीमारियों के उपचार को संदर्भित करती है, बड़े नमूने के आकार
से ज्ञान के माध्यम से नहीं, बल्कि रोगी के स्वयं के डेटा के सटीक विश्लेषण के
माध्यम से। जेनेटिक्स, एआई और डिजिटल जुड़वाँ में हालिया विकास आपके अपने
डेटा, जैसे जेनेटिक्स के आधार पर विशिष्ट दवाओं और खुराक की अनुमति देता है।
यह दृष्टिकोण आधुनिक चिकित्सा में एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है,
जहां उन्नत तकनीक के माध्यम से अधिक विशिष्ट उपचार लागू किए जा सकते हैं।
ईसीजी व्यक्तिगत रोगियों के लिए सटीक उपचार योजना बनाने के लिए व्यक्तिगत डेटा
का उपयोग करते हैं।
